深度學習（DL, Deep Learning）是機器學習（machine learning）領域中一個新的研究方向，它被應用在金融期貨投機交易上，把20年金融期貨的歷史數據演算後，並讓AI（Artificial Intelligence）機器可以去做多或放空。當隔了一段時間之後，產生的正負報酬都紀錄起來。金融期貨AI精益求精之處，不是單看回撤率，還要將過往的數據分為用來訓練與驗證兩組，訓練出來的交易策略要再到驗證區，它在驗證區也必須要達到一定的績效期望值。
基於概率論、統計學等學科發展起來的機器深度學習體現了其在數據分析上的有效性，讓計算機系統具有人的學習能力以便實現人工智能，進而將機器深度學習應用在金融期貨技術分析領域，實現AI算法交易及准確性。
<讀友提問題>上海台商大千莊園黃董問到：“金融期貨AI研發，會有獨占市場的企業嗎？”
答：股指期貨特定期間歷史數據會比股票市場單一個股的數據來的完整。股指期貨，AI可以用歷史數據來研發。但把它放在現實的股市期貨市場，還是會遇到諸多的變量，目前我司已四年在股市暨金融期貨之金融AI研發經驗，雖績效穩健，但仍需采人機結合的模式穩健增長績效，簡言之，金融期貨AI仍需人機結合，不易有獨占市場贏者全拿的企業。
金融AI不會制定策略方向，而是要給AI一個金融期貨環境及目標，讓AI在環境中去學到交易策略，驗證交易策略，然後在金融期貨市場使用交易策略。換言之，金融AI透過深度學習，放入金融期貨新的數據後，它要可以從新的數據中自動找到可行有效的交易策略。比如，股指期貨AI神經網絡交易是給AI一個目標環境（金融期貨市場），由AI透過深度學習找到可行有效的交易策略及交易決策。其突破點是透過數據辨識特征制定交易策略（比如：在MA6MA12均線死亡交叉關鍵點放空），讓金融期貨AI自主推倒與深度學習、從數據中找出達到績效目標的算法及准確率。
【國際觀金融理財專欄寫作緣起】
筆者“國際觀金融理財”理念與居外（Juwai）一致，遂欣然接下專欄寫作，分享給您。
理財：金融投資成功的心理素質秘訣：“與神建立親密關系，以及榮耀神。”（參閱聖經：提摩太前書：6:7~8）
理善：陳錦芳博士14歲時因受梵谷（Vincent Willem van Gogh）畫作感動，立志到巴黎當畫家。
1960年代獲法國巴黎大學美術史博士並在巴黎藝術學院深造7年。
1969年建立“五次元世界文化觀”，創立“新意像派”，其藝術畫作整合古今中西的文化意像加以創新表現，藝以載道，成為“後現代先驅”；
如今仍以“聯合國文化大使”身分持續推動藝術教育及促進全球“愛與和平”之文化的建立。
陳錦芳博士的夫人侯館長透過紐約“陳錦芳文化館”及“為人類而藝術基金會”推廣以愛為宗的全球新文藝復興。陳錦芳博士的畫作被編入全球33個國家300多本教科書、藝術書籍及雜志；畫作廣被全球各大美術館及企業家收藏 。
筆者，遂將陳錦芳博士的“上海世博”百幅畫作、“北京奧運”66幅畫作以及新意像派的諸多著名畫作，傳遞給中華民族的讀者及您們的後代子孫。
鐘華 Dr. Chung – Peter
《國際觀金融理財》
聯系郵箱：DoctorChung99@gmail.com