黄金期货 – juwai

活用《国际观金融理财》

特殊目的收购公司（SPACs）上市议题探讨

伯克希尔·哈撒韦公司2021股东大会中，巴菲特和芒格对股市中的猖獗的投机行为提出了警告，特别是对SPACs（特殊目的收购公司）的投机行为，它是股市的副产品。巴菲特警告说，没有人告诉你这种狂热什么时候会结束。巴菲特为何就此议题会如此说呢？【阅读原文】

海南总体政策及投资机遇

2018年4月13日，习近平主席宣布：支持海南全岛建设自由贸易试验区，支持海南逐步探索、稳步推进中国特色自由贸易港建设。为打造成为引领中国新时代对外开放的鲜明旗帜和重要开放门户，遂于2020年6月1日，《海南自由贸易港建设总体方案》正式向全球发布！【阅读原文】

家族企业财富管理能如何为您创造价值？

中国经过40年的改革开放，高净值人群规模增长迅速。据胡润研究院的数据显示，大中华区高净值家庭（可投资资产超过1000万元）的数量已达到202万户，而2020年仅有7.5%设置家族办公室。随着中国私人财富的日益增长，越来越多高净值客户逐渐意识到实现家族资产保护与传承及投资多样化配置的重要性，以及家族办公室服务人才需求的迫切性。【阅读原文】

中国半导体芯片产业是强国之本，不会影响资本走向

今年中国政府工作报告，在2021年重点工作中提到“制造业”5次，制造业被赋予了新的内涵和新的使命：唯有实体经济才是富国之基，唯有制造业，方是强国之本。一旦中国在基础零部件、基础工艺、关键基础材料取得新突破，中国就能比其他国家加快步入第四次工业革命。滬深A股（包括上海科创板），半导体产业链的成长型公司，值得长期关注！【阅读原文】

活用《国际观金融理财》：金融期货AI绩效达标仍需靠人机结合

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被应用在金融期货投机交易上，把20年金融期货的历史数据演算后，并让AI机器可以去做多或放空。当隔了一段时间之后，产生的正负报酬都纪录起来。金融期货AI精益求精之处，不是单看回撤率，还要将过往的数据分为用来训练与验证两组，训练出来的交易策略要再到验证区，它在验证区也必须要达到一定的绩效期望值。【阅读原文】

活用《国际观金融理财》：进行预测可采卷积神经网络技术精炼数据

金融期货市场存在大量的数据有着非常大的噪声交易，不仅在输入端，更在输出端。这些数据很多时候不能反映真实的期货市场情况，甚至基差还会覆盖掉有用的数据。因此需要人工智能（AI: Artificial Intelligence）去对这些数据进行提炼，从而获得有价值的数据及算法进行预测。【阅读原文】

活用《國際觀金融理財》：金融期貨AI績效達標仍需靠人機結合︱居外專欄

深度學習（DL, Deep Learning）是機器學習（machine learning）領域中一個新的研究方向，它被應用在金融期貨投機交易上，把20年金融期貨的歷史數據演算後，並讓AI（Artificial Intelligence）機器可以去做多或放空。當隔了一段時間之後，產生的正負報酬都紀錄起來。金融期貨AI精益求精之處，不是單看回撤率，還要將過往的數據分為用來訓練與驗證兩組，訓練出來的交易策略要再到驗證區，它在驗證區也必須要達到一定的績效期望值。

基於概率論、統計學等學科發展起來的機器深度學習體現了其在數據分析上的有效性，讓計算機系統具有人的學習能力以便實現人工智能，進而將機器深度學習應用在金融期貨技術分析領域，實現AI算法交易及准確性。

<讀友提問題>上海台商大千莊園黃董問到：“金融期貨AI研發，會有獨占市場的企業嗎？”

答：股指期貨特定期間歷史數據會比股票市場單一個股的數據來的完整。股指期貨，AI可以用歷史數據來研發。但把它放在現實的股市期貨市場，還是會遇到諸多的變量，目前我司已四年在股市暨金融期貨之金融AI研發經驗，雖績效穩健，但仍需采人機結合的模式穩健增長績效，簡言之，金融期貨AI仍需人機結合，不易有獨占市場贏者全拿的企業。

金融AI不會制定策略方向，而是要給AI一個金融期貨環境及目標，讓AI在環境中去學到交易策略，驗證交易策略，然後在金融期貨市場使用交易策略。換言之，金融AI透過深度學習，放入金融期貨新的數據後，它要可以從新的數據中自動找到可行有效的交易策略。比如，股指期貨AI神經網絡交易是給AI一個目標環境（金融期貨市場），由AI透過深度學習找到可行有效的交易策略及交易決策。其突破點是透過數據辨識特征制定交易策略（比如：在MA6MA12均線死亡交叉關鍵點放空），讓金融期貨AI自主推倒與深度學習、從數據中找出達到績效目標的算法及准確率。

【國際觀金融理財專欄寫作緣起】

筆者“國際觀金融理財”理念與居外（Juwai）一致，遂欣然接下專欄寫作，分享給您。

理財：金融投資成功的心理素質秘訣：“與神建立親密關系，以及榮耀神。”（參閱聖經：提摩太前書：6:7~8）

理善：陳錦芳博士14歲時因受梵谷（Vincent Willem van Gogh）畫作感動，立志到巴黎當畫家。

1960年代獲法國巴黎大學美術史博士並在巴黎藝術學院深造7年。
1969年建立“五次元世界文化觀”，創立“新意像派”，其藝術畫作整合古今中西的文化意像加以創新表現，藝以載道，成為“後現代先驅”；
如今仍以“聯合國文化大使”身分持續推動藝術教育及促進全球“愛與和平”之文化的建立。

陳錦芳博士的夫人侯館長透過紐約“陳錦芳文化館”及“為人類而藝術基金會”推廣以愛為宗的全球新文藝復興。陳錦芳博士的畫作被編入全球33個國家300多本教科書、藝術書籍及雜志；畫作廣被全球各大美術館及企業家收藏。

筆者，遂將陳錦芳博士的“上海世博”百幅畫作、“北京奧運”66幅畫作以及新意像派的諸多著名畫作，傳遞給中華民族的讀者及您們的後代子孫。

鐘華 Dr. Chung – Peter
《國際觀金融理財》
聯系郵箱：DoctorChung99@gmail.com

活用《國際觀金融理財》：進行預測可采卷積神經網絡技術精煉數據︱居外專欄

金融期貨市場存在大量的數據有著非常大的噪聲交易（Noise Deal，在金融期貨市場中，現貨價格與期貨價格之間存在著一個基差，這個基差就是噪聲），不僅在輸入端，更在輸出端。這些數據很多時候不能反映真實的期貨市場情況，甚至基差還會覆蓋掉有用的數據。因此需要人工智能（AI: Artificial Intelligence）去對這些數據進行提煉，從而獲得有價值的數據及算法進行預測。

<讀友提問題>上海台商大千莊園黃董問到：“金融期貨在人工智能（AI）技術應用層面所面臨的挑戰有解嗎？”

答：金融期貨市場和數據的不穩定性所導致的挑戰很大程度上是由於金融期貨的競爭特性所決定的。同時，激烈的競爭還會讓新開發的統計模型和算法漸漸失去它們的有效性，因此，人工智能建模需要非常特殊的人工智能技術來解決。比如用卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）技術去處理數據做預測。

人工智能賦能後，金融期貨投資領域就能夠對異構數據（比如：基本面與技術面的不同數據）或非標准金融數據進行更精准的分析。這是因為深度神經網絡可以很自然地將異構數據整合在一起。隨著算法不斷改進，以及計算能力不斷提升，卷積神經網絡技術在金融AI理財發揮關鍵有解的作用。

金融期貨的時間序列通常包含多個維度，不同維度數據的采樣頻率也不一致。多層的卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）技術，可采用3層卷積，在保證神經網絡學習深度的同時，也增加了卷積神經網絡對時間序列數據的適應性；對混頻時間序列進行特征提取，再去處理數據做價格預測，比如，這在金融期貨指數AI就發揮關鍵有解的作用。

【國際觀金融理財專欄寫作緣起】

筆者“國際觀金融理財”理念與居外（Juwai）一致，遂欣然接下專欄寫作，分享給您。

理財：金融投資成功的心理素質秘訣：“與神建立親密關系，以及榮耀神。”（參閱聖經：提摩太前書：6:7~8）

理善：陳錦芳博士14歲時因受梵谷（Vincent Willem van Gogh）畫作感動，立志到巴黎當畫家。

筆者，遂將陳錦芳博士的“上海世博”百幅畫作、“北京奧運”66幅畫作以及新意像派的諸多著名畫作，傳遞給中華民族的讀者及您們的後代子孫。

鐘華 Dr.Chung-Peter
《國際觀金融理財》
聯系郵箱：DoctorChung99@gmail.com