金融期貨市場存在大量的數據有著非常大的噪聲交易（Noise Deal，在金融期貨市場中，現貨價格與期貨價格之間存在著一個基差，這個基差就是噪聲），不僅在輸入端，更在輸出端。這些數據很多時候不能反映真實的期貨市場情況，甚至基差還會覆蓋掉有用的數據。因此需要人工智能（AI: Artificial Intelligence）去對這些數據進行提煉，從而獲得有價值的數據及算法進行預測。
<讀友提問題>上海台商大千莊園黃董問到：“金融期貨在人工智能（AI）技術應用層面所面臨的挑戰有解嗎？”
答：金融期貨市場和數據的不穩定性所導致的挑戰很大程度上是由於金融期貨的競爭特性所決定的。同時，激烈的競爭還會讓新開發的統計模型和算法漸漸失去它們的有效性，因此，人工智能建模需要非常特殊的人工智能技術來解決。比如用卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）技術去處理數據做預測。
人工智能賦能後，金融期貨投資領域就能夠對異構數據（比如：基本面與技術面的不同數據）或非標准金融數據進行更精准的分析。這是因為深度神經網絡可以很自然地將異構數據整合在一起。隨著算法不斷改進，以及計算能力不斷提升，卷積神經網絡技術在金融AI理財發揮關鍵有解的作用。
金融期貨的時間序列通常包含多個維度，不同維度數據的采樣頻率也不一致。多層的卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）技術，可采用3層卷積，在保證神經網絡學習深度的同時，也增加了卷積神經網絡對時間序列數據的適應性；對混頻時間序列進行特征提取，再去處理數據做價格預測，比如，這在金融期貨指數AI就發揮關鍵有解的作用。
【國際觀金融理財專欄寫作緣起】
筆者“國際觀金融理財”理念與居外（Juwai）一致，遂欣然接下專欄寫作，分享給您。
理財：金融投資成功的心理素質秘訣：“與神建立親密關系，以及榮耀神。”（參閱聖經：提摩太前書：6:7~8）
理善：陳錦芳博士14歲時因受梵谷（Vincent Willem van Gogh）畫作感動，立志到巴黎當畫家。
1960年代獲法國巴黎大學美術史博士並在巴黎藝術學院深造7年。
1969年建立“五次元世界文化觀”，創立“新意像派”，其藝術畫作整合古今中西的文化意像加以創新表現，藝以載道，成為“後現代先驅”；
如今仍以“聯合國文化大使”身分持續推動藝術教育及促進全球“愛與和平”之文化的建立。
陳錦芳博士的夫人侯館長透過紐約“陳錦芳文化館”及“為人類而藝術基金會”推廣以愛為宗的全球新文藝復興。陳錦芳博士的畫作被編入全球33個國家300多本教科書、藝術書籍及雜志；畫作廣被全球各大美術館及企業家收藏 。
筆者，遂將陳錦芳博士的“上海世博”百幅畫作、“北京奧運”66幅畫作以及新意像派的諸多著名畫作，傳遞給中華民族的讀者及您們的後代子孫。
鐘華 Dr.Chung-Peter
《國際觀金融理財》
聯系郵箱：DoctorChung99@gmail.com