经济全球化发展的21世纪 高等教育该如何全球化?

谈到全球高校的未来,各国的教育专家们已经意识到本国的高等教育发展趋势已经不能完全影响大学的运营,而来自于全球化的运作模式在一定程度上正在颠覆整个教育产业的发展轨迹。

鉴于此,“教育门户” (StudyPortals)这家汇集了全球3000多个教育机构的在线教育选择平台和研究机构发布了影响全球大学发展的趋势报告。报告采用分阶层线性成长模式的分析数据,调研15个高收入国家的大学,内容涵盖了影响美国和其他西方国家大学发展的因素,以及高等教育领导者应该考虑如何处理这些趋势。

趋势一、劳动力市场的转变和自动化的兴起

 

纽约大学法学院法学教授Cynthia L. Estlund曾经在发表的期刊中,引用了麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)关于自动化的内容。观点表示,“ 人类在工作中的73%时间都可以通过技术实现自动化”。 到2030年全球最多将有8亿人的工作岗位被机器人和自动化所取代,相当于当前全球劳动力总量的1/5。

StudyPortals在报告中引用了查塔姆大学(Chatham University)校长David Finegold的观点。据Finegold表示,大学应该重新思考教育的目的,让学生提前为未来的工作做好准备。“根据几十年的教育经验,我们发现职业类的技能比如电工、水管工和厨师等中级技能是很难自动化实现的,不过,其他的学位,比如法律、会计、常规计算机编程、新闻和数据处理是很容易被取代的。”

他认为,高等教育需要培养是的学生的创业精神和韧性,要让学生拥有更多技术的能力。

趋势二、经济中新兴产业的被雇佣对象即声援更多来自新兴经济体国家

尽管全球高等教育入学率逐年增长,但这种扩张大部分只发生在中等收入国家,而高收入国家更多的是停滞不前的趋势。比如说,欧洲国家更多开展的是英语学术课程,发展中国家则投资更好的教育资源和海外留学等。

 

根据联合国教科文组织最新的统计数据,2012年中低收入国家高等教育入学人数超过高收入国家,但中高收入国家仍然占据主导地位。

 

具体而言,到2030年,75%的全球STEM毕业生将集中来源于金砖五国 – 巴西,俄罗斯,印度,中国和南非,而美国则为8%,欧洲为4%,这意味着高收入国家的大学在招生时应该向这些国家的学生伸出橄榄枝。

 

趋势三、雇主要求的职场技能和大学教授技能之间的脱节日益加深

根据福利和薪酬信息公司PayScale在2016年的调查,受访的应聘公司中只有一半认为毕业新生是拥有职场技能的。

StudyPortals 全球研究执行副总裁Rahul Choudaha表示,当务之急,是如何解决这一问题,大学要多设置一些课程,让毕业新生可以为就业作好充足的准备。

NCIK大学联盟首席执行官Ken Gill认为加强全球大学之间的合作是解决这个问题的办法之一。

Gill表示:“自动化程度的提高将加深毕业生就业技能与雇主期望值之间的错配,因为工作场所的快速变化将不能与高等教育部门的适应速度相匹配。 “世界级的亚洲大学的出现将进一步破坏”旧西部“的文化,尤其是大量学生正在涌入远东地区,比如中国。”

补充说明:美国旧西部(American Old West或Wild West)包括美国西部的历史、地理、居民、文化等多元内涵,一般强调19世纪后半期这段期间,精确地说,是从美国内战至19世纪末为止。 

他表示:“能力不匹配,那么在大学应该开设和就业技能相关的学科,此外,学校与企业建立战略合作关系,提供更多的实习机会。”

趋势四、全球城市化的发展

 

根据世界人口趋势报告,随着人口不断涌入大城市,就要调整不同的课程,来满足城市的教育和就业需求。

他解释说,随着大城市不断成长为就业和就业中心,大学和学院在地方经济发展中的作用变得更加重要。

英格兰纽卡斯尔诺桑比亚大学副校长Steven Kyffin在报告中回应了这些观点,解释了高等教育需求以适应地区需求。

Kyffin写道:“大城市和城市化的持续崛起,特别是在新兴世界,将推动不同文化背景的人受教育的需求。 “未来的校园将成为合作伙伴聚在一起的创意中心,因此,并非所有的大学都必须成为所有事务的专家。”

 

趋势五、限制移民政策和学生流动

StudyPortals的报告中还指出,2015年至2030年期间,会有大约412,000名国际学生涌入15个高收入国家中,近四分之三的国际流动学生选择在更发达的国家学习。 值得注意的是,大约三分之一的学生会选择是STEM专业,另外三分之一是商业,行政和法律专业。

与智利,波兰,西班牙,日本等国家相比,美国本科生招收的国际学生人数更多,但落后于英国,澳大利亚,丹麦等国家。 Choudaha说,反移民政策的兴起,加上招生人数的增加,意味着院校将不得不寻找吸引国际学生的新途径。

 

“如果这些移民政策不利于他们的招募,特别是当他们需要学生,这对于雇主和当地经济发挥作用而言是必需的,那么他们如何才能保持全球参与?” 他说。

 

趋势六、高等教育供应机构缺乏,但对高等教育的需求却在增长

据教科文组织统计,到2030年,估计有将近1.2亿学生进入大学,其中230万人是国际学生。报告发现,从2000年到2014年,全球高等教育入学人数从1亿增长到2.07亿,其中30%就读私立大学。

 

有趣的是,Choudaha指出,中低收入国家对于高等教育机构的需求正在增加,而高收入国家的高等教育入学率往往停滞不前。 他说,随着高收入国家的机构对入学的依赖程度越来越高,这些国家试图挖掘世界各地的发展机遇,提供项目机会是至关重要的。

美国教育委员会国际化和全球参与的副总裁Bradley Farnsworth解释说,收入的增加,增加了发展中国家的教育机会,意味着大学教育在创新教育上的有了新的机会。

 

趋势七、非常规路径入学的学生数量的增加

 

报告估计,从2015年到2030年,在这些被调研的15个高收入国家中,24岁以上的学生总数将增加430万。爱尔兰都柏林城市大学外部和战略事务副总裁Trevor Holmes表示这将促使大学教育学者们要考虑更有创意的方式来服务非常规路径入学的学生。

 

他表示:“大学将不得不以更具创造性的方式分享资源和利用开放式在线课程等新兴技术吸引学生。”  “这将需要在课程和程序开发方面有更大的创造力。”

趋势八、政府对教育的预算缩减

研究显示,各个国家在高等教育方面的支出比2008年少了约90亿美元。根据2017年的数据,大约有33个国家的收入低于原来的预测,从而导致高收入预算的削减。

由于资源持续缺乏,这将势必影响整个行业的发展,丹佛大都会州立大学校长Stephen Jordan最近预测,“在2025年左右,高等教育将会因为没有投入的资金面临更大的问题。

哈佛大学教授,名誉主席兼英国普利茅斯大学(Plymouth University)副主席Wendy Purcell表示,为证明高等教育的价值及学生的学有所值,大学要开设更多的课程,“我们需要把终生教育看作是重新平衡全球经济的一个重要趋势,我们需要让高等教育培养思维,活力和创造力 – 我们正在将内容转化为经验。”

作者:Shalina Chatlani  ,Education Dive 主编

来源:Education Dive

编译:Lisa Zhu

责编:HY

 

深度:当大数据与人工智能应用到房产领域 将如何改变房地产业的未来?

前言:大数据人工智能化时代,人们日常生活的各个领域都面临快速而深刻的变革。不可避免的,大数据人工智能也正在走入房地产行业,并迈出了变革的第一步。下文是介绍了当前这一领域的领先者——美国房产经纪巨头BHHS(Berkshire Hathaway HomeServices)的探索之路。

一、数据分析的4个阶段

在数据分析的进化过程中,我们已经走了很长一段路,但引用摇滚老将艾丽斯-库珀(Alice Cooper)的话而言:“我们还有很长的路要走。”上世纪90年代初,缓慢、基础的后台程序占据统治地位。数字分析主要用于支持内部决策,与实际的前台业务并无关联。为了便于讨论,我们且称之为数据分析的1.0阶段。

接着来到了21世纪初,数据分析进入2.0阶段。谷歌、支付宝等公司开始关注大量的非结构化数据。“数据科学家”由此兴起,在他们的观测之下,数据管理活动日渐盛行。

随着大数据开始被大型企业采用,数据分析进入3.0阶段。集团企业聘请数据科学家、收购规模较小的数据公司,充分利用分析的力量。

最后,数据分析进入4.0阶段,也就是我们现在所处的时代。随着预测分析和认知分析的出现,机器学习也开始了。突然间,人工智能不再是科幻电影里的情节,而是一种可行的商业决策工具。对大数据和分析的适当迷恋与人工智能时代结合之后,商业领袖们必须面对这样一个现实:当数据分析过程完全自动化以后,机器可能会决定我们下一步的行动。但是,作为一个商业团体,我们是否已经准备好相信这些机器的一言一语?

二、从Facebook开始,人工智能逐步进入商业运作

从脸书的经验中得到的启示而言,答案是肯定的。2017年3月,脸书推出了一项试点项目,该项目使用人工智能来主动识别脸书上有潜在自杀倾向的帖子,仅在第一个月就检测出100个“有自杀倾向的用户”,并在第一时间采取措施阻止悲剧发生——这都要归功于脸书的人工智能系统。

人工智能拯救生命的消息出现的恰逢其时,此时大数据分析正从人为参与向自动化转变,这一转变意味着管理层领导必须相信人工智能的力量。

在广告业,人工智能目前虽是小众市场,但确实很受欢迎。2017年11月初,宝马开发了一款Snapchat高清仿真车用产品,该产品与Snapchat著名的“跳舞的热狗”或“人工智能滤镜”不同,这是增强现实版产品的广告首例,也是庆祝宝马X2上市宣传活动的一部分。用户彷佛就站在车旁,手里拿着手机,可以自定义车辆颜色及从各个角度观看车辆细节特征,用一种全新的方式与X2互动。

同月,阿迪达斯与Salesforce合作推出一款新的移动应用游戏。通过与用户互动,该应用会根据用户的偏好及行为习惯进行调整,从而创造出高度个性化的移动体验。该应用内的嵌入式人工智能可以了解用户的特定喜好,为他们展示定制化的产品推荐、文章、博客文章、视频以及用户最喜爱的体育和运动员情况的实时更新。

如果广告商、科技公司和社交媒体大腕都在拥抱人工智能,那么商业巨头呢?
如果广告商、科技公司和社交媒体大腕都在拥抱人工智能,那么商业巨头呢?

据2017年普华永道发布的一份名为“全球人工智能研究:探索人工智能革命”的报告预计,截止到2030年,人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元,而在同一年,当地GDP将从人工智能活动中获得约26%的增长。

该研究证实,人工智能的核心问题并非是其生存能力,而是负责任地使用它的能力。(Facebook防自杀检测系统还开发了自己的语言,于 2017年夏初被迫关闭。几周之前,SpaceX CEO 伊隆·马斯克(Elon Musk)在推特上说,“几年之后,机器人的行动会如此之快,你需要闪光灯才能看得到它。”)

人工智能除了作为一个科学概念尚未被完全理解之外,它还是一项必须保护消费者利益的举措,而不能成为商誉受损的先兆。对任何行业而言,拥有精通专业且具备数据分析能力的员工都是成功的关键。客户数据须保护得当;随着科技的发展,人工智能技术必须及时更新。你是否拥有合适的人才来操控人工智能技术?这个答案将确定你是否做好了拥有人工智能增强系统的准备。

三、从主观到客观的转变,当人工智能进入房产行业

如果你仍未理解人工智能的作用,那么由一个精通数据的领导者或员工进行预测分析会给你的业务带来很大的帮助。位于底特律的Berkshire Hathaway HomeServices Loft Warehouse公司总裁杰罗姆·韦斯(Jerome Huez)创造了一个“理想指数”(Desirability Index),用以记录消费者购房时最看重的内容——康乐设施、房产位置、单位面积等等。这个指数有助于确定房产的预测价值,方便开发商对多种饰面、便利设施及可选项进行成本效益分析。

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该指数由MLS数据系统生成,并经季度验证以确保录入到模型中的数据是准确及最新的。之后韦斯花了几个小时分析该指数所产生的数据,他说:“基于这个需求曲线模型可以告诉我消费者想要什么,但它无法告诉我为什么。”

韦斯和他的经纪人与全市房地产投资者合作,在完全基于数据和预测分析上,正在打造一个全新的底特律——一座正在经历自身变革复兴的城市。

他解释说:“我厌倦了各种各样总是主观而非客观讨论物品定价方式的会议,” 韦斯预计在一到两年的时间里,“理想指数”的生成过程将会完全自动化。届时,有关房地产开发的决定将取决于机器,即人工智能与预测分析的结合。

韦斯对这个目前尚处于手动模式的系统进行了解释,“能为客户提供这种服务让我们非常兴奋,”他还指出在底特律没有任何经纪公司拥有类似于“理想指数”的系统,能帮助投资者确定最佳建设方案。他表示:“这种竞争优势意味着客户只愿意与我们合作,不然他们还能到哪里获取这种每天生成的信息?”

 

作者:HomeServices Franchise (HSF) Affiliates LLC业务发展和运营高级副总裁克里斯·斯图尔特(Chris Stuart)

位于加州尔湾的HSF Affiliates LLC经营和管理房地产经纪网络Berkshire Hathaway HomeServices 、Prudential Real Estate和Real Living Real Estate。而作为举世闻名的沃伦巴菲特(Warren Buffet)旗下企业,Berkshire Hathaway HomeServices是美国发展最快的房产经纪网络之一,共有43,000名专业房产经纪丶共1,300家经纪公司,遍布美国主要城市和城郊市场。2017年Berkshire Hathaway HomeServices正式与居外网展开合作,用中文向中国买家展示他们的美国挂牌房源。

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责编:Zoe Chan

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