ADAPT 2023 科技大会年度回归!携你一同探讨人工智能的未来

亚洲房地产科技集团居外IQI一年一度的ADAPT国际科技大会强势回归! 

上一届ADAPT 2022已完美落幕,并触及了8个国家,汇聚了32位杰出演讲者37个合作伙伴。视频总观看量更是突破了677,000,彰显了活动的国际性和深远影响力。 

这不仅是一个令人期待的时刻,更是与科技的前沿相遇,共同探讨人工智能未来的绝佳机会。 

一如既往,今年大会将以线上方式举行,只需扫描二维码,轻松报名! 

今年的ADAPT 2023主题为人工智能革命:探索智能技术的未来。这将是一个聚焦于深入研究商业和科技领域人工智能的盛会,来自海内外的杰出演讲者将分享他们的见解和经验。   

此次大会将会以以下这两个概念,重点探讨最新的人工智能 

    • 开拓视野 

    • 弥补缺口 

今年,我们有幸邀请到30余名人工智能领域的一流人才,他们将为听众深入解读人工智能的前沿技术。其中包括宇树科技首席市场运营官王其鑫、澳洲财经见闻主编兼首席分析师Richard Chen、马来西亚数码经济机构(MDEC)的Navin Sinnathamby等知名专业人士。 

除了高水平的学术探讨,此次活动还将由业界领袖分享人工智能在教育、医疗保健和伦理方面的应用。他们将带领我们探索人工智能在不同领域的巨大潜力和影响。 

除了令人兴奋的演讲内容外,ADAPT 2023还与多家媒体合作,包括腾讯、搜狐、澳洲财经见闻等,共同致力于推动人工智能发展,将本次盛会推向更高峰。让我们共同迎接这场关于人工智能的盛宴,一同探索未来人工智能的无限可能性! 

ADAPT 2023,为你的领域带来难得的赋能机会!两天的盛会,让你第一时间获取最新资讯,将人工智能融入你的领域,开启前沿之旅。别错过这场引领未来的科技大会

此次活动由奕森集团(EXSIM)赞助,与多位知名合作伙伴和媒体伙伴共同合作举办!

立即扫码报名,免费领取ADAPT 2023参会票! 

ChatGPT商用场景可期,高端芯片需求将迎来蓝海市场 | 居外专栏

ChatGPT人工智能生成式技术浪潮的一环

ChatGPT(Chat:聊天;GPT-Generative Pre-trained Transformer:生成式预训练转换器)是OpenAI公司于2022年11月30日推出的一个人工智能聊天机器人程序,它可以根据用户输入的文本,自动生成回复内容。

用户只需向ChatGPT文字提出需求,即可让其完成回答问题、书写计算机代码、语言翻译和创作文本等指令。

根据 OpenAI 的说法,GPT-3.5通过吸收大量来自网络的内容,包括成千上万的维基百科条目、社交媒体帖子和新闻文章,来学习句子、单词和部分单词之间的关系。

随着算法的不断迭代,生成式内容人工智能技术(AIGC)不断发展,OpenAI 的ChatGPT人工智能生成式(AIGC)技术浪潮的一部分。

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ChatGPT国内市场,百度、腾讯等具先发优势

国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,积极布局生成式AI。微软,作为OpenAI的最大投资方,利用ChatGPT提高商品竞争力。

谷歌,担心ChatGPT若真取代了搜索引擎,谷歌的广告收入商业模式将被极大冲击,甚至是从根本上被颠覆。

面对ChatGPT构成的威胁,注资3亿美元投资竞品Anthropic。国内厂商百度、腾讯等也高度关注ChatGPT:百度,类ChatGPT项目定名“文心一言(ERNIE Bot)”,3月完成内测后对公众开放。

腾讯,目前在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进;基于此前在AI大模型、机器学习算法以及自然语言处理(NLP)等领域的技术储备,将进一步开展前沿研究及应用探索。

生成式内容人工智能技术需要大量资金、人力投入和庞大的用户数据积累,国内市场百度、腾讯等具优势。

ChatGPT是AIGC功能矩阵中的重要组成板块,技术逐步完善成熟

ChatGPT所能实现的人类意图,来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累。

 

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AIGC(AI-Generated Content,即由 AI自动化高效生产内容)产业生态当前在文本、音频、视频、图像等多模态交互功能上持续演化升级,奠定了多场景的商用基础。

跨模态生成技术正值成为真正实现认知和决策智能的转折点;ChatGPT作为AIGC的发展里程碑,有被看好的落地商业模式。

ChatGPT商业架构日益清晰,随着ChatGPT Plus发布,商业化序幕已经拉开。

ChatGPT是AIGC功能矩阵中大型语言模型/数字内容智能编辑的重要组成板块;ChatGPT 模型的出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义。

ChatGPT商用场景可期,多维度赋能经济

  • ChatGPT+传媒:实现智能新闻写作,提升新闻的时效性。
  • ChatGPT+影视:拓宽创作素材,提升作品质量。
  • ChatGPT+营销:打造虚拟客服,赋能产品销售。
  • ChatGPT+娱乐:人机互动加强,激发用户参与热情。
  • ChatGPT+教育:赋予教育教材新活力,让教育方式更个性化、更智能。
  • ChatGPT+金融:帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度。
  • ChatGPT+医疗:赋能医疗机构诊疗全过程。

ChatGPT在传媒、影视、营销、娱乐以及教育、金融、医疗共生助力产业升级等领域均可产生极大帮助,提升生产力曲线,多维度赋能虚拟经济和实体经济。

ChatGPT 对于高端芯片的需求将迎来蓝海市场

ChatGPT完美运行的三个条件:训练数据+模型算法+算力。算力是ChatGPT运行的关键所在。

GPU可支撑强大算力需求;FPGA编程芯片想要实现深度学功能,需要与CPU(最适合深度学应用的芯片)结合,共同应用于深度学模型,同样可以实现庞大的算力需求。

ChatGPT 作为一种新兴的超智能对话 AI 商品,需要强大算力作为支撑,从而带动场景流量大幅增加。

此外,ChatGPT 对于高端芯片的需求增加也会拉动芯片均价,量价齐升导致芯片需求上升;面对指数级增长的算力和数据传输需求,可以进行提供的GPU或CPU+FPGA芯片厂商、光模块厂商即将迎来蓝海市场。

看好国内 GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链上市公司:
① GPU:景嘉微,② CPU:龙芯中科、③ FPGA编程芯片:复旦微电、O紫光股份、④ AI 芯片:O澜起科技、⑤光模块:O 天孚通信、O中际旭创。

风险提示:投资有风险,入市需谨慎;理性投资,风险自担。本文仅代表笔者观点,不作为短线投资建议!

ADAPT 2022 即将重磅回归!你,准备好了吗?

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这是一个不容错过的绝佳机会

居外IQI于2021年举办的 ADAPT 国际 大会取得了巨大的成功。在超过30位来自世界各地的合作伙伴鼎力支持下,以及来自16个国家的188位演讲人的热情分享下,我们收获了超过47.5万名观众!

大会 期间探讨了智能 科技 革命,并引导人们将注意力投向疫情之外。受疫情影响,人们的日常生活方式发生了巨大的改变。现在,在众多 科技 的助力下,是时候让我们向未来迈进了。

今年, ADAPT 2022 再度重磅回归!

好奇今年我们将探讨什么话题吗?以下为你重点整理了今年的核心内容:

什么是ADAPT 2022

同样由居外IQI举办的 ADAPT 2022 ,将会带领我们揭开元宇宙人工智能和数字资产的神秘面纱!

去年,我们已经探讨智能 科技。今年,我们将把目光投向未来主义宇宙,探索它无穷的可能性。

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一起畅游于未来宇宙

虚拟世界——元宇宙,体现了 科技 的超凡数字化。它完全颠覆了网络世界和我们看待以及使用互联网的方式。人工智能、数字资产和元宇宙是息息相关的,它们互相连结,形成一个完整的世界观。

若想要抓住眼下这个千载难逢的机会,你必须要勇于# ADAPT、进化和变革。此大会的目的旨在协助你提升自我。无论是企业、贸易或个人投资者,我们都将协助你在这个创新数字时代中斩获一席之地。

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ADAPT 2022 可以如何帮到你?

ADAPT 2022 的宗旨是帮助企业和个人投资者在眼下的数字时代中与时俱进,并成功实现数字化转型。在提高自身水平之余,还可以在全球市场上发光发热。

专家和行业巨头将分享元宇宙的最新发展与  技术。别担心,除此之外,你还能学习到关于数字资产和人工智能的知识,并充分了解与利用它们,帮助你的品牌实现增长。

科技 瞬息万变,而我们将帮助你全面探索它的潜能。

报名参加吧! 千万不要错过这个增强能力的绝佳机会。让我们一起畅游在元宇宙人工智能和数字资产的世界吧。

AI智能普及化 人海战术将淘汰 | 居外专栏

最近笔者跟商界朋友讨论时,话题总离不开员工移民潮,尤其是资讯科技的人才,更是重灾区。

以笔者公司为例,IT部门原有5位同事,其中一位去年已经移居英国,另一位打算明年出发,另外一位则被政府的高薪吸引了,转职政府工。读者在各大媒体也会留意到,除资讯科技外,金融财经、医护、教师以及公务员都是移民重灾区。

为了填补空缺,不少公司向外高薪挖角,包括政府。除了薪金水涨船高,增加企业的运作成本以外,新上任的同事其工作能力及经验,往往未符合工作要求,由于空缺多,勉强上任,工作压力也自然大,对同事也不是好事。

这种人才荒,似乎并不是香港独有,在疫情期间欧美国家都出现所谓「大辞职」浪潮。

年青人更注重工作与生活的平衡(Work-Life Balance),要求弹性工作时间及可以在家工作。

展望将来,一些厌恶性工作将更难找到新血加入,怪不得餐厅长期缺乏「洗碗」,地盘工作虽然薪金优厚,但也是长期倚赖输入劳工。由于请人实在太难,这类工作也渐渐由机械人及自动化所取代。

至于地产代理,也利用VR去睇楼,水平日渐提高,这也节省了代理及客户的时间。但代理另外一项重要工作,就是配对买家与业主,为了有效完成这个工作,不同代理会不停致电业主,查询单位的情况外,也不断试探业主的去货心态、价钱是否坚定、是否可以降价等等。

对于买家,不同代理也不断提供楼盘,甚至是重复的楼盘,也令买家感到烦扰,拒绝的比例很大,代理的成功率也不高,其实这些也是厌恶性工作,年青一代对此的兴趣自然也不高。所以代理利用人海战术的效率也变得越来越低,难怪最近楼市转淡各大公司都录得大额亏蚀。

所以未来代理的模式也会进入新时代,利用AI人工智能,可以更准确配对买卖双方,当然背后需要很多准确原始资料(Data)。

如何收集、如何分析当然是关键要素,由于现代社会人人都用手机,有效收集数据已经变得更有可能。但要有成效也绝不轻易,管理层需要有高远的视野及坚定的决心,才能排除过程中的困难,而公司也要作出长期的投资才见成效。

地产代理的工作,不会完全由人工智能取代,但若能有效运用科技,将会令代理工作更上一层楼,成效与收益也自然理想得多。

“真心待您”李峻铭与您全析香港房产市场

金融AI交易用机器深度学习打造上升收益曲线 | 居外专栏

何谓金融AI交易?

人工智能是研究使计算器来学习人类的推理、思考、规划…等的智能行为学科,它包括计算器实现智能的原理,涉及到计算器科学、心理学、哲学及语言学,其范围已是涵盖自然科学和社会科学。

人工智能的量化金融突破性发展,数学是基础学科,金融AI(Artificial Intelligence)交易必须借用数学工具,数学不仅在逻辑上发挥作用,数学进入金融AI交易,它们将互相促进金融投资理财行业更快地发展。   

能够实现金融AI交易技术平台的是计算器,计算器编程语言和其他计算软件都因有了金融AI交易的进展而得以存在。金融AI交易的研究学科包括:自动推理和搜索方法、数据挖掘及机器学习和知识获取、自动程序设计、人工神经网络…等方面。

人工神经网络的智能系统开始时什么都不懂,如婴儿那样,但它能够学习,逐渐适应各种复杂的投资情况;该系统开始时亦会常犯错,但它能吸取教训,下次运行时可改正。金融AI交易属于自然科学和社会科学,再加上技术科学三向交叉的投资理财学科。

金融AI交易用机器深度学习打造上升收益曲线

金融AI交易之机器学习对投资(机)经验的运用强度高    

大数据以及各种数据挖掘方法的推陈出新,为金融AI搭建给了直接数据的桥梁,于是人工智能分支中的机器深度学习(Machine Deep Learning)可拿来应用到金融AI证券暨期货市场的交易策略里。

机器深度学习的数学基础是统计学、信息论和控制论以及金融工程学科。金融AI交易之机器学习对投资(机)经验的依赖性很强。

计算器需要不断从解决投资(机)问题的经验中获取知识,学习投资策略,在遇到类似的投资(机)问题时,运用经验知识解决问题并累积新的正确经验。人工智能不断演算深度学习超越人脑,因为人工智能有人类不可能掌握的能耐(深度学习能力)。

机器深度学习对金融AI交易助力收益为何?

首先就机器深度学习提点它不是一种算法它的相关的框架体系有深度神经网络(DNN)深度信念网络(DBN)递归神经网络(RNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural NetworkCNN)。

其中的CNN常用在金融AI证券暨期货对大规模图形图像处理效率高是一种有监督学习的工具针对金融证券暨期货交易策略,机器深度学习是让AI来学习交易决策与收益风险比之间的「规律」。

人工智能本质是对数据的学习、挖掘、训练和推理。机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解,建立人类学习过程的计算模型或认识模型,发展各种学习理论和学习方法,研究通用的学习算法并进行理论上的分析,建立面向任务的具有特定应用的学习系统,这些研究目标相互影响相互促进。

机器学习是金融AI的核心,是使计算器具有智能的根本途径,其应用金融证券暨期货领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

金融证券暨期货AI投资理财计算成本日益高涨,降本增效自然成为金融证券暨期货业的需求。

金融证券暨期货之人工智能是工具,在量化投资上,好的因子、特征和AI结合才能发挥最大的价值。金融证券暨期货稳健性交易的人工智能应用,是通过机器学习(Machine Learning)来实现。

机器学习利用神经网络或其他学习方法鉴别、分析、预测特征。手工交易者基于图表形态、技术指标的技术分析方法,就交易长期它并不是有效的投资获利方法。人工智能的风控人员将发现他们能保持竞争力,并很快将手工交易者击退。

以金融期货品种为例,AI交易策略构建在市场情绪因子数据库和具有逻辑支撑的经验规则数据库,每日收盘后进行有监督的深度学习过程,建立市场情绪因子和经验规则之间的相关连系。

构建五个市场情绪因子搭配规则,举例:多空持仓结构(A多或B空)和市场无序的噪音(< C)、价格波动率(>X%)、成交量指数(>Y)、市场行情走势效率(>Z);后续透过AI深度学习提取特征;进而预测与相应的策略实盘操作。

根据风控的前提,配置N个有明显成交量的金融货期品种,仓位最高30%,最大回撤5%以内,夏普比例>2,胜率>51%,收益风险比达到9:1以上;金融AI期货交易策略创建的年化收益30%以上,45度角上升的年化收益曲线即属稳健。

【读友的题外问】世界金控金商部黄总问到:“就产业投行视角,中国人工智能行业应用层最为活跃的领域为何?”

答:2021年底在初级市场获投 AI 公司所处的子行业分布来看,排在前 10 名行业的分别为智能金融(575 家)、智能机器人(427 家)、智能交通(420 家)、计算机视觉与图像(414 家)、机器学习(401 家)、数据挖掘(264 家)、数据平台(259 家)、智能制造(253 家)、智能物流(251 家)。

可看出行业应用层是中国人工智能产业最为活跃的领域;不过基础层的存储、AI 芯片等领域发展,相对较为薄弱(市调数据源:IT桔子) 。

就产业投行视角,在初级市场里的的投资金额以智能制造、智能机器人、机器学习、智能交通、计算机视觉语图像领域、智能医疗、数据平台最为稳定。

风险提示:投资有风险,请落实风控;本文仅代表笔者观点,不作为金融投资的依据。

成长型金融AI理财企业兴起的契机|居外专栏

过往60年,人工智能经历了几次从爆发到低谷再重新焕发生机的过程,进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了第三次发展浪潮,人工智能技术走向了全面应用,在全球范围内掀起了一场新的产业革命。

2020年突如其来的新冠病毒疫情,对人类的生命健康,以及全球的经济发展构成了巨大挑战,却也无意中加速了产业智能化的进程。2020年,全球行业整合和并购的增加推动了企业对人工智能的总投资18,932(百万美元)相较于2019年增长了121.7%;至于全球人工智能私人投资42,238(百万美元)相较于2019年增长9.3%。

2015-20年按投资活动划分的全球企业对AI的投资——信息来源:CapIQ、Crunchbase和2021年AI指数报告

美国仍然是私人投资的主要流向地,2020年的私人投资金额超过了236亿美元。其次是中国(99亿美元)和英国(19亿美元)。2020年私人投资金额占比最大的是“药物、癌症、分子、药物发现”领域高居榜首, 投资超过138亿美元,是2019年的4.5倍。其次是“自动车辆、自动驾驶、车队”(45亿美元)。值得一提的是,中国在人工智能领域拥有强大的公共投资,中央和地方政府都投入了大量资金以支持人工智能研发。

在进行跨国比较时,人工智能技能的相对渗透率是用一个国家各职业人工智能技能的渗透率之和除以人工智能技能在全球同一职业中的平均渗透率得到的。

例如,相对渗透率为2意味着该国人工智能技能的平均渗透率是全球同类职业平均渗透率的两倍。

2015-2020年各国相对AI技能渗透率——信息来源:领英

2015年至2020年的汇总数据显示,印度:全球平均水平的2.83倍的相对人工智能技能渗透率最高,其次是美国:全球平均水平的1.99倍、中国:全球平均水平的1.40倍、德国:全球平均水平的1.27倍和加拿大:全球平均水平的1.13倍。过去五年全球人工智能技能渗透率最高的五大行业的汇总数据:教育、金融、硬件和网络、制造业、软件和IT。在所有五个行业中,印度的人工智能技能相对渗透率最高,而美国和中国在部分榜单中也排名前列。

在中国,人工智能已经上升为国家战略,连续多年写入政府工作报告中,得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀,AI 产业正在蓬勃发展,并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型 AI 企业数量占比达到九成,是人工智能技术发展,应用创新和产业融合的重要推动力量。

当前中国人工智能相关企业可分为四大类:互联网巨头、传统软硬件厂商包括独立软件开发商(ISV)、集成商(SI)和设备代工商(OEM)、人工智能企业又分为独角兽企业和成长型企业。其中,成长型 AI 企业数量庞大,全国共约4484 家,占人工智能相关企业的 89%。这些企业深耕垂直领域,在人工智能技术和千行百业融合的过程中,起到重要的推动作用。过去几年,经过巨量资本的加持,以及海量的市场需求,都使数量庞大的成长型 AI 企业获得了快速发展,尤其在疫情后,对无人化、智能化的解决方案需求非常旺盛。

中国AI企业分布图——信息来源:英特尔AI百佳

根据对中国4484 家成长型 AI 企业的调查,基础层、技术层、AI应用终端和AI行业解决方案的企业占比分别是 12%、27%、30% 和 31%,中国成长型 AI 企业主要集中在AI 应用终端及 AI 行业解决方案,占比高达 61%(集中在“技术 + 场景”的中上层)。

成长型AI企业生态圈与企业数量占比——信息来源:英特尔AI百佳

中国金融科技发展五大趋势:

  1. 财富管理(金融AI理财)
  2. 金融衍生商品;
  3. 开放银行(开放API所带来的智能理财功能的银行);
  4. 金融基础设施;
  5. 金融监管科技。

运用各种“算法技术”的人工智能正悄然无息地进入我们的生活之中,也进入到金融资产管理和财富管理领域中。金融人工智能(AI)以自己的方式分析数据,并以自己的逻辑理解数据,这些分析数据的模式和逻辑不可阻挡地带来了预测准确性的提高。目前,人工智能在安防和金融领域发展条件较好,业务渗透最快,市场份额最大(安防占AI 53.8 %和金融占AI 15.8%,数据来源:iResearch)。

成长型金融AI理财企业兴起的最大关键还不是深度学习技术本身的发现,而是过往近20年互联网的高速发展对数据自动化的强烈需求,有了成熟的财富管理业务流程和高质量的金融大数据,人工智能的代表算法是深度学习,而深度学习需要有足够数量的训练数据,在金融领域,机器学习尝试发现变量之间的关系,在经过给定数据的训练后,能够在新数据的基础上去预测结果,正因其强大功能,机器学习技术可去训练优化算法。

随着算法不断改进,以及计算能力不断提升,卷积神经网络技术在金融AI理财绩效起到发挥关键的稳健作用,加上有实务操作优秀经验之量化金融工程师,这样促使深度学习技术对资产配置策略的再平衡和绩效管理成了财富管理必然发展趋势。

风险提示:投资有风险,入市需谨慎;理性投资,风险自担。本文仅代表笔者观点,不作为短线投资建议

 

钟华 Dr.Chung-Peter
《国际观金融理财》
联系邮箱:DoctorChung99@gmail.com

2019全球CEO发展大会圆满落幕 居外全力支持绿色发展

紧扣新时代科技创新的新使命,积极打造以“绿色+”为主题的国际高端平台,9月28-29日,由全球CEO发展大会组委会、联合国工业发展组织上海智能制造促进中心主办的第九届全球CEO发展大会在上海外滩开幕。千余名高层次专家、以及众多知名企业家齐聚上海,共同为全球的绿色发展“献计”。居外网作为媒体支持单位也参与了本次盛会。

本次大会以“科技+赋能绿色未来”为主题,旨在展示绿色科技创新成果,推动国际国内绿色发展战略研讨和交流,促进生态环境领域产学融合,着力营造科技创新与人才集聚、产业发展的良好生态,为全球科技事业和生态文明建设提供有力支撑。

联合国工业发展组织全球 CEO 发展大会主席龙永图

联合国工业发展组织全球 CEO 发展大会主席、博鳌亚洲论坛咨询委员、原国家外经贸部副部长龙永图为本次大会致欢迎辞,龙永图在开幕式致辞时指出,希望通过大会,加强与联合国国际机构的合作,大力推动中国的高质量发展和高水平开放。紧紧抓住和用好新一轮科技革命和产业变革的历史机遇,推动交流与合作,以科技创新引领绿色高质量发展,让绿色生态成为人类社会的共识与行动。

绿色发展需要科技创新才能实现,当今世界正处于新一轮科技革命和产业变革孕育兴起时期,以大数据、互联网、物联网、人工智能等为代表的新一轮信息技术不断突破,深刻影响着人类的生产生活及思维方式的变革,新产业、新动能、新技术等将成为影响经济增长的关键因素。

从产业、技术、应用等多角度剖析全球新科技和绿色产业的未来发展,国际、国内知名企业家、学者、高管等亲临现场,通过主题演讲、圆桌论坛、内部研讨等形式,探索更多元、更开放的科技世界,碰撞全球绿色发展新命题。

本次大会由联合开幕式及4个专题会议组成,重要嘉宾包括多国学者专家、国际组织的官员、科技领域的企业家、投资家和科学家、各省市的政策决策者、企业代表以及各大高校、各大研究机构的学者等出席大会。整个大会着力搭建起国际交流平台和全球合作机制,共同推动经济社会繁荣发展。

安谋科技(中国)执行董事长兼首席执行官吴雄昂发表了《第五波计算浪潮下的科技生态创新》主题演讲,提出第五波(five wave)革命将通过物联网感知整个环境,让生活中的每个场景都数字化。

阿里巴巴集团副总裁、银泰商业集团CEO陈晓东

阿里巴巴集团副总裁、银泰商业集团CEO陈晓东以《5G时代促进绿色商业数字化转型》为题,发表了相关演讲;挪威工程院院士容淳铭发表了《人工智能时代的节能网络安全》主题演讲,探讨了5G和人工智能对商业、生活的各方面影响。

绿地集团执行总裁、绿地金融控股集团董事长、总裁耿靖

另外,远大科技集团党委书记、副总裁丁元刚发表了《智慧能源与绿色发展》主题演讲;绿地集团执行总裁、绿地金融控股集团董事长、总裁耿靖发表了《深度融合,双向赋能——绿地的科技地产转型实践》主题演讲。

《未来之必然》作者Minter Dial

《未来之必然》作者Minter Dial发表了《未来之必然:5G人工智能及颠覆性科技赋能绿色产业发展》主题演讲;上海市虹口区科学技术委员会主任万建辉发表了《5G创新在虹口》主题演讲,分别探讨了新时代背景下,想象与技术碰撞,企业、城市的变革创新之路。

加拿大工程院院士杨军发表了《5G重塑智能制造》主题演讲;百度技术委员会主席吴华发表了《AI大生产平台加速产业智能化》主题演讲。

汉能投资集团董事长陈宏、上海泽阳智能科技 CEO张元刚、广州尚品宅配家居股份有限公司总经理李嘉聪、同城票据网的创始人兼 CEO曹石金、上海创瑞投资管理有限公司董事长唐浩夫围绕《5G时代的投资机遇》分别发表了相关演讲。

第九届全球CEO发展大会以目前全球科技事业发展现状和发展趋势、整体行业投资环境、技术与应用的革新等热点问题为内容展开深度探讨。从实质上推动了全球科技的发展和落地应用,也为在场专家、学者、企业家提供了互动交流和学习的机会,有益于大家进一步了解科技和绿色产业发展,充分挖掘投资机会,为全球科技领域的合作奠定有力的基础。

居外网是第九届全球CEO发展大会的支持单位

第九届全球CEO发展大会于9月29日圆满落幕,本届大会是一场行业盛会,国际盛会,未来盛会。经过连续9年的成功举办,全球CEO发展大会对新兴经济体在全球化中的合作起到了显著的推进作用。

大会以开放包容的理念为全球专家学者、企业界精英、创新创业者搭建了共创共享的交流合作平台。大会将继续秉承专业化的原则,不断帮助中国优秀企业家打破国际化合作壁垒,获得优质全球性合作商机,使其在国际化竞争中率先占据有利位置。

 

巨头扎堆硬核比拼,9月28日全球CEO发展大会带你领略科技“软实力”

《浪潮之巅》作者吴军曾在书中写道:“近一百多年来,总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在这十几年间,它们代表着科技的浪潮,直到下一波浪潮的来临。”

从一百年前算起,AT&T、IBM、苹果以及中国的BAT们都先后被幸运地推到了浪尖上。如今,随着5G、人工智能的爆发,又一波企业站上了浪潮巅。

将参加于9月28-29日举办的第九届全球CEO发展大会的嘉宾——百度首席技术官(CTO)王海峰认为,AI则是我们这个时代的核心生产力,AI会给各行各业带来变革,也会影响人们生活的方方面面。而另一位嘉宾——科大讯飞轮值总裁胡郁认为,人工智能进入了价值兑现阶段。

人工智能已在安防、金融、教育、客服等场景中呈现出较高的商业化渗透,智能报警、AI批改作业、智能阅卷等深入人们的日常生活,AI技术在医疗健康、零售、交通、工业制造、农业、交通等场景下的应用,也将随着和场景核心痛点的匹配度上升,以及完整产品的逐渐打磨,在未来激发出更大产业价值。

全球CEO发展大会嘉宾、华为公司董事、战略研究院院长徐文伟也曾介绍过华为AI应用的具体案例,通过“+AI”,提高机场靠桥率,减少乘客坐摆渡车去远机位;结合人脸识别实现机场一站式通关,减少旅客排队时间。

根据麦肯锡的研究模型预测:“到2030年,全球将有70%的企业至少采取一种形式的人工智能,而相当大的一部分大公司则将全线采用人工智能技术。”另据工信部给出的数据表明:“到2020年,我国人工智能核心产业规模预计超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。”两组数据同时印证,在未来产业智能化领域将释放巨大的市场红利。

放眼全球,新一轮科技革命带来的是更加激烈的科技竞争。全球范围内众多企业都瞄准了人工智能这块高地,积极地进行战略布局,以期在激烈的竞争中占据技术革命的浪潮之巅,赢取时代红利,为人类创造更多价值。

除了王海峰、胡郁、徐文伟之外,小米科技创始人兼董事长雷军、格力电器董事长兼总裁董明珠、ARM(中国)董事长兼CEO吴雄昂、奇虎360CEO周鸿祎、绿地集团执行总裁耿靖、阿里巴巴集团副总裁、银泰集团CEO陈晓东、YC中国创始人及首席执行官陆奇等近百位权威级企业家嘉宾将受邀出席第九届全球CEO发展大会,研讨热点科技未来趋势,共建绿色发展繁荣命运共同体。居外网作为媒体支持,届时也会为大家全面报道本次盛会!

从个人到企业,从企业到国家,从国家到世界,科学技术与实体经济深度融合,经济发展的质量越来越取决于其中的科技含量。科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运,从来没有像今天这样深刻影响着人民生活福祉。

将于9月28-29日举办的第九届全球CEO发展大会聚焦科技+”,科技+绿色、科技+农业、科技+城市、科技+互联网……科技,正在赋予未来越来越多的想象与可能。“科技+”赋能绿色未来:时空不再受限,足不出户可游览天下;新能源应用广泛,环境持续改善;智能产业让生活更智能便捷……未来已来,时代变革的钟声已经响起!历史的机遇往往稍纵即逝,我们正面对着推进科技创新的重要历史机遇,机不可失,时不再来,必须紧紧抓住。

“聪者听于无声,明者见于未形。”第九届全球CEO发展大会以“科技+”赋能绿色未来为主题,作为作为联合国工业发展组织主办的“国际企业家大会”,本届全球CEO发展大会聚四海之气、借八方之力,邀请全球30余位政商界领军人物出席,千余名重要企业家齐聚一堂,探讨科技创新趋势,带领世界企业家深化国际科技交流合作,为全人类共谋福祉!

全球CEO发展大会紧跟世界发展趋势,主动布局和积极利用国际创新资源,在更高起点上推进自主创新、深化国际科技交流合作,努力构建合作共赢的伙伴关系,带领企业家以全球视野谋划和推动科技创新,积极主动融入全球科技创新网络。

 

居外网用户报名热线:400 041 7517立即报名参加第九届全球CEO发展大会!期待您拨冗莅临,共襄盛举!

经济全球化发展的21世纪 高等教育该如何全球化?

谈到全球高校的未来,各国的教育专家们已经意识到本国的高等教育发展趋势已经不能完全影响大学的运营,而来自于全球化的运作模式在一定程度上正在颠覆整个教育产业的发展轨迹。

鉴于此,“教育门户” (StudyPortals)这家汇集了全球3000多个教育机构的在线教育选择平台和研究机构发布了影响全球大学发展的趋势报告。报告采用分阶层线性成长模式的分析数据,调研15个高收入国家的大学,内容涵盖了影响美国和其他西方国家大学发展的因素,以及高等教育领导者应该考虑如何处理这些趋势。

趋势一、劳动力市场的转变和自动化的兴起

 

纽约大学法学院法学教授Cynthia L. Estlund曾经在发表的期刊中,引用了麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)关于自动化的内容。观点表示,“ 人类在工作中的73%时间都可以通过技术实现自动化”。 到2030年全球最多将有8亿人的工作岗位被机器人和自动化所取代,相当于当前全球劳动力总量的1/5。

StudyPortals在报告中引用了查塔姆大学(Chatham University)校长David Finegold的观点。据Finegold表示,大学应该重新思考教育的目的,让学生提前为未来的工作做好准备。“根据几十年的教育经验,我们发现职业类的技能比如电工、水管工和厨师等中级技能是很难自动化实现的,不过,其他的学位,比如法律、会计、常规计算机编程、新闻和数据处理是很容易被取代的。”

他认为,高等教育需要培养是的学生的创业精神和韧性,要让学生拥有更多技术的能力。

趋势二、经济中新兴产业的被雇佣对象即声援更多来自新兴经济体国家

尽管全球高等教育入学率逐年增长,但这种扩张大部分只发生在中等收入国家,而高收入国家更多的是停滞不前的趋势。比如说,欧洲国家更多开展的是英语学术课程,发展中国家则投资更好的教育资源和海外留学等。

 

根据联合国教科文组织最新的统计数据,2012年中低收入国家高等教育入学人数超过高收入国家,但中高收入国家仍然占据主导地位。

 

具体而言,到2030年,75%的全球STEM毕业生将集中来源于金砖五国 – 巴西,俄罗斯,印度,中国和南非,而美国则为8%,欧洲为4%,这意味着高收入国家的大学在招生时应该向这些国家的学生伸出橄榄枝。

 

趋势三、雇主要求的职场技能和大学教授技能之间的脱节日益加深

根据福利和薪酬信息公司PayScale在2016年的调查,受访的应聘公司中只有一半认为毕业新生是拥有职场技能的。

StudyPortals 全球研究执行副总裁Rahul Choudaha表示,当务之急,是如何解决这一问题,大学要多设置一些课程,让毕业新生可以为就业作好充足的准备。

NCIK大学联盟首席执行官Ken Gill认为加强全球大学之间的合作是解决这个问题的办法之一。

Gill表示:“自动化程度的提高将加深毕业生就业技能与雇主期望值之间的错配,因为工作场所的快速变化将不能与高等教育部门的适应速度相匹配。 “世界级的亚洲大学的出现将进一步破坏”旧西部“的文化,尤其是大量学生正在涌入远东地区,比如中国。”

补充说明:美国旧西部(American Old West或Wild West)包括美国西部的历史、地理、居民、文化等多元内涵,一般强调19世纪后半期这段期间,精确地说,是从美国内战至19世纪末为止。 

他表示:“能力不匹配,那么在大学应该开设和就业技能相关的学科,此外,学校与企业建立战略合作关系,提供更多的实习机会。”

趋势四、全球城市化的发展

 

根据世界人口趋势报告,随着人口不断涌入大城市,就要调整不同的课程,来满足城市的教育和就业需求。

他解释说,随着大城市不断成长为就业和就业中心,大学和学院在地方经济发展中的作用变得更加重要。

英格兰纽卡斯尔诺桑比亚大学副校长Steven Kyffin在报告中回应了这些观点,解释了高等教育需求以适应地区需求。

Kyffin写道:“大城市和城市化的持续崛起,特别是在新兴世界,将推动不同文化背景的人受教育的需求。 “未来的校园将成为合作伙伴聚在一起的创意中心,因此,并非所有的大学都必须成为所有事务的专家。”

 

趋势五、限制移民政策和学生流动

StudyPortals的报告中还指出,2015年至2030年期间,会有大约412,000名国际学生涌入15个高收入国家中,近四分之三的国际流动学生选择在更发达的国家学习。 值得注意的是,大约三分之一的学生会选择是STEM专业,另外三分之一是商业,行政和法律专业。

与智利,波兰,西班牙,日本等国家相比,美国本科生招收的国际学生人数更多,但落后于英国,澳大利亚,丹麦等国家。 Choudaha说,反移民政策的兴起,加上招生人数的增加,意味着院校将不得不寻找吸引国际学生的新途径。

 

“如果这些移民政策不利于他们的招募,特别是当他们需要学生,这对于雇主和当地经济发挥作用而言是必需的,那么他们如何才能保持全球参与?” 他说。

 

趋势六、高等教育供应机构缺乏,但对高等教育的需求却在增长

据教科文组织统计,到2030年,估计有将近1.2亿学生进入大学,其中230万人是国际学生。报告发现,从2000年到2014年,全球高等教育入学人数从1亿增长到2.07亿,其中30%就读私立大学。

 

有趣的是,Choudaha指出,中低收入国家对于高等教育机构的需求正在增加,而高收入国家的高等教育入学率往往停滞不前。 他说,随着高收入国家的机构对入学的依赖程度越来越高,这些国家试图挖掘世界各地的发展机遇,提供项目机会是至关重要的。

美国教育委员会国际化和全球参与的副总裁Bradley Farnsworth解释说,收入的增加,增加了发展中国家的教育机会,意味着大学教育在创新教育上的有了新的机会。

 

趋势七、非常规路径入学的学生数量的增加

 

报告估计,从2015年到2030年,在这些被调研的15个高收入国家中,24岁以上的学生总数将增加430万。爱尔兰都柏林城市大学外部和战略事务副总裁Trevor Holmes表示这将促使大学教育学者们要考虑更有创意的方式来服务非常规路径入学的学生。

 

他表示:“大学将不得不以更具创造性的方式分享资源和利用开放式在线课程等新兴技术吸引学生。”  “这将需要在课程和程序开发方面有更大的创造力。”

趋势八、政府对教育的预算缩减

研究显示,各个国家在高等教育方面的支出比2008年少了约90亿美元。根据2017年的数据,大约有33个国家的收入低于原来的预测,从而导致高收入预算的削减。

由于资源持续缺乏,这将势必影响整个行业的发展,丹佛大都会州立大学校长Stephen Jordan最近预测,“在2025年左右,高等教育将会因为没有投入的资金面临更大的问题。

哈佛大学教授,名誉主席兼英国普利茅斯大学(Plymouth University)副主席Wendy Purcell表示,为证明高等教育的价值及学生的学有所值,大学要开设更多的课程,“我们需要把终生教育看作是重新平衡全球经济的一个重要趋势,我们需要让高等教育培养思维,活力和创造力 – 我们正在将内容转化为经验。”

作者:Shalina Chatlani  ,Education Dive 主编

来源:Education Dive

编译:Lisa Zhu

责编:HY

 

深度:当大数据与人工智能应用到房产领域 将如何改变房地产业的未来?

前言:大数据人工智能化时代,人们日常生活的各个领域都面临快速而深刻的变革。不可避免的,大数据人工智能也正在走入房地产行业,并迈出了变革的第一步。下文是介绍了当前这一领域的领先者——美国房产经纪巨头BHHS(Berkshire Hathaway HomeServices)的探索之路。

一、数据分析的4个阶段

在数据分析的进化过程中,我们已经走了很长一段路,但引用摇滚老将艾丽斯-库珀(Alice Cooper)的话而言:“我们还有很长的路要走。”上世纪90年代初,缓慢、基础的后台程序占据统治地位。数字分析主要用于支持内部决策,与实际的前台业务并无关联。为了便于讨论,我们且称之为数据分析的1.0阶段。

接着来到了21世纪初,数据分析进入2.0阶段。谷歌、支付宝等公司开始关注大量的非结构化数据。“数据科学家”由此兴起,在他们的观测之下,数据管理活动日渐盛行。

随着大数据开始被大型企业采用,数据分析进入3.0阶段。集团企业聘请数据科学家、收购规模较小的数据公司,充分利用分析的力量。

最后,数据分析进入4.0阶段,也就是我们现在所处的时代。随着预测分析和认知分析的出现,机器学习也开始了。突然间,人工智能不再是科幻电影里的情节,而是一种可行的商业决策工具。对大数据和分析的适当迷恋与人工智能时代结合之后,商业领袖们必须面对这样一个现实:当数据分析过程完全自动化以后,机器可能会决定我们下一步的行动。但是,作为一个商业团体,我们是否已经准备好相信这些机器的一言一语?

二、从Facebook开始,人工智能逐步进入商业运作

从脸书的经验中得到的启示而言,答案是肯定的。2017年3月,脸书推出了一项试点项目,该项目使用人工智能来主动识别脸书上有潜在自杀倾向的帖子,仅在第一个月就检测出100个“有自杀倾向的用户”,并在第一时间采取措施阻止悲剧发生——这都要归功于脸书的人工智能系统。

人工智能拯救生命的消息出现的恰逢其时,此时大数据分析正从人为参与向自动化转变,这一转变意味着管理层领导必须相信人工智能的力量。

在广告业,人工智能目前虽是小众市场,但确实很受欢迎。2017年11月初,宝马开发了一款Snapchat高清仿真车用产品,该产品与Snapchat著名的“跳舞的热狗”或“人工智能滤镜”不同,这是增强现实版产品的广告首例,也是庆祝宝马X2上市宣传活动的一部分。用户彷佛就站在车旁,手里拿着手机,可以自定义车辆颜色及从各个角度观看车辆细节特征,用一种全新的方式与X2互动。

同月,阿迪达斯与Salesforce合作推出一款新的移动应用游戏。通过与用户互动,该应用会根据用户的偏好及行为习惯进行调整,从而创造出高度个性化的移动体验。该应用内的嵌入式人工智能可以了解用户的特定喜好,为他们展示定制化的产品推荐、文章、博客文章、视频以及用户最喜爱的体育和运动员情况的实时更新。

如果广告商、科技公司和社交媒体大腕都在拥抱人工智能,那么商业巨头呢?
如果广告商、科技公司和社交媒体大腕都在拥抱人工智能,那么商业巨头呢?

据2017年普华永道发布的一份名为“全球人工智能研究:探索人工智能革命”的报告预计,截止到2030年,人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元,而在同一年,当地GDP将从人工智能活动中获得约26%的增长。

该研究证实,人工智能的核心问题并非是其生存能力,而是负责任地使用它的能力。(Facebook防自杀检测系统还开发了自己的语言,于 2017年夏初被迫关闭。几周之前,SpaceX CEO 伊隆·马斯克(Elon Musk)在推特上说,“几年之后,机器人的行动会如此之快,你需要闪光灯才能看得到它。”)

人工智能除了作为一个科学概念尚未被完全理解之外,它还是一项必须保护消费者利益的举措,而不能成为商誉受损的先兆。对任何行业而言,拥有精通专业且具备数据分析能力的员工都是成功的关键。客户数据须保护得当;随着科技的发展,人工智能技术必须及时更新。你是否拥有合适的人才来操控人工智能技术?这个答案将确定你是否做好了拥有人工智能增强系统的准备。

三、从主观到客观的转变,当人工智能进入房产行业

如果你仍未理解人工智能的作用,那么由一个精通数据的领导者或员工进行预测分析会给你的业务带来很大的帮助。位于底特律的Berkshire Hathaway HomeServices Loft Warehouse公司总裁杰罗姆·韦斯(Jerome Huez)创造了一个“理想指数”(Desirability Index),用以记录消费者购房时最看重的内容——康乐设施、房产位置、单位面积等等。这个指数有助于确定房产的预测价值,方便开发商对多种饰面、便利设施及可选项进行成本效益分析。

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该指数由MLS数据系统生成,并经季度验证以确保录入到模型中的数据是准确及最新的。之后韦斯花了几个小时分析该指数所产生的数据,他说:“基于这个需求曲线模型可以告诉我消费者想要什么,但它无法告诉我为什么。”

韦斯和他的经纪人与全市房地产投资者合作,在完全基于数据和预测分析上,正在打造一个全新的底特律——一座正在经历自身变革复兴的城市。

他解释说:“我厌倦了各种各样总是主观而非客观讨论物品定价方式的会议,” 韦斯预计在一到两年的时间里,“理想指数”的生成过程将会完全自动化。届时,有关房地产开发的决定将取决于机器,即人工智能与预测分析的结合。

韦斯对这个目前尚处于手动模式的系统进行了解释,“能为客户提供这种服务让我们非常兴奋,”他还指出在底特律没有任何经纪公司拥有类似于“理想指数”的系统,能帮助投资者确定最佳建设方案。他表示:“这种竞争优势意味着客户只愿意与我们合作,不然他们还能到哪里获取这种每天生成的信息?”

 

作者:HomeServices Franchise (HSF) Affiliates LLC业务发展和运营高级副总裁克里斯·斯图尔特(Chris Stuart)

位于加州尔湾的HSF Affiliates LLC经营和管理房地产经纪网络Berkshire Hathaway HomeServices 、Prudential Real Estate和Real Living Real Estate。而作为举世闻名的沃伦巴菲特(Warren Buffet)旗下企业,Berkshire Hathaway HomeServices是美国发展最快的房产经纪网络之一,共有43,000名专业房产经纪丶共1,300家经纪公司,遍布美国主要城市和城郊市场。2017年Berkshire Hathaway HomeServices正式与居外网展开合作,用中文向中国买家展示他们的美国挂牌房源。

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责编:Zoe Chan

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